Files
reddit_stock_analyzer/rstat_tool/format_blacklist.py

106 lines
6.3 KiB
Python

# The initial unsorted set of words.
# Note: In Python, a 'set' is inherently unordered, but we define it here for clarity.
COMMON_WORDS_BLACKLIST = {
"401K", "403B", "457B", "ABOUT", "ABOVE", "ADAM", "ADX", "AEDT", "AEST", "AFAIK",
"AFTER", "AH", "AI", "AINT", "ALL", "ALPHA", "ALSO", "AM", "AMA", "AMEX",
"AND", "ANY", "APES", "APPLE", "AR", "ARE", "AREA", "ARK", "AROUND", "ASAP",
"ASK", "ASS", "ASSET", "AT", "ATH", "ATL", "ATM", "AUD", "AVG", "AWS",
"BABY", "BAG", "BAGS", "BALLS", "BANG", "BE", "BEAR", "BEARS", "BELOW", "BETA",
"BETS", "BID", "BIG", "BIS", "BLEND", "BOE", "BOJ", "BOLL", "BOMB", "BOND",
"BORN", "BOTH", "BOTS", "BRB", "BRL", "BROKE", "BS", "BST", "BSU", "BTC",
"BTW", "BULL", "BULLS", "BUST", "BUT", "BUY", "BUZZ", "CAD", "CALL", "CAN",
"CAP", "CBD", "CBS", "CCI", "CEO", "CEST", "CET", "CEX", "CFD", "CFO",
"CHF", "CHIPS", "CIA", "CLICK", "CLOSE", "CNBC", "CNN", "CNY", "COGS", "COKE",
"COME", "COST", "COULD", "COVID", "CPAP", "CPI", "CSE", "CSS", "CST", "CTB",
"CTO", "CULT", "CYCLE", "CZK", "DAO", "DATE", "DAX", "DAY", "DAYS", "DCA",
"DD", "DEBT", "DEEZ", "DEX", "DIA", "DID", "DIV", "DIY", "DJIA", "DKK",
"DM", "DO", "DOE", "DOES", "DOGE", "DOJ", "DONT", "DR", "DUDE", "DUMP",
"DUTY", "EACH", "EARLY", "EARN", "EAST", "ECB", "EDGAR", "EDIT", "EDT", "EMA",
"END", "ENRON", "ENV", "EOD", "EOW", "EOY", "EPA", "EPS", "ER", "ESG",
"EST", "ETA", "ETF", "ETFS", "ETH", "EU", "EUR", "EV", "EVEN", "EVERY",
"EXTRA", "FAANG", "FAQ", "FAR", "FAST", "FBI", "FD", "FDA", "FEE", "FIHTX",
"FINRA", "FINT", "FINTX", "FINTY", "FIRST", "FKIN", "FML", "FOLO", "FOMC", "FOMO",
"FOR", "FOREX", "FRAUD", "FRG", "FROM", "FSPSX", "FTD", "FTSE", "FUCK", "FUCKS",
"FUD", "FULL", "FUND", "FUNNY", "FXAIX", "FXIAX", "FY", "FYI", "FZROX", "GAAP",
"GAIN", "GBP", "GDP", "GET", "GG", "GJ", "GL", "GLHF", "GMT", "GO",
"GOAL", "GOAT", "GOING", "GOLD", "GONE", "GONNA", "GPT", "GPU", "GRAB", "GREAT",
"GREEN", "GTA", "GTFO", "GTG", "GUH", "GUYS", "HAD", "HALF", "HANDS", "HAS",
"HATE", "HAVE", "HEAR", "HEDGE", "HELP", "HEY", "HFT", "HIGH", "HINT", "HKD",
"HODL", "HODOR", "HOLD", "HOUR", "HSA", "HTML", "HUF", "HUGE", "HYPE", "IBS",
"IDK", "IF", "II", "IKKE", "IKZ", "IMHO", "IMO", "IN", "INR", "IP",
"IPO", "IRA", "IRISH", "IRS", "IS", "ISA", "ISIN", "ISM", "IST", "IT",
"ITM", "ITS", "IV", "IVV", "IWM", "JAVA", "JD", "JFC", "JOIN", "JPOW",
"JPY", "JS", "JST", "JUST", "KARMA", "KEEP", "KNOW", "KO", "KRW", "LANGT",
"LARGE", "LAST", "LATE", "LATER", "LBO", "LEAP", "LEAPS", "LEI", "LETS", "LFG",
"LIFE", "LIKE", "LIMIT", "LLC", "LLM", "LMAO", "LOKO", "LOL", "LOLOL", "LONG",
"LOOK", "LOSE", "LOSS", "LOST", "LOVE", "LOW", "LOWER", "M&A", "MA", "MACD",
"MAKE", "MAKES", "MANY", "MAX", "MC", "ME", "MEME", "MERK", "MEXC", "MID",
"MIGHT", "MIN", "MIND", "ML", "MM", "MOASS", "MONTH", "MORE", "MSK", "MUCH",
"MUSIC", "MUST", "MXN", "MY", "NASA", "NATO", "NEAR", "NEAT", "NEED", "NEVER",
"NEW", "NEXT", "NFA", "NFC", "NFT", "NGMI", "NIGHT", "NO", "NOK", "NONE",
"NOPE", "NORTH", "NOT", "NOW", "NSA", "NULL", "NUT", "NUTS", "NUTZ", "NVM",
"NYSE", "NZ", "NZD", "OBV", "OEM", "OF", "OFF", "OG", "OH", "OK",
"OKAY", "OLD", "OMFG", "OMG", "ON", "ONE", "ONLY", "OP", "OPEC", "OPEX",
"OR", "OS", "OSCE", "OTC", "OTM", "OUCH", "OUGHT", "OUT", "OVER", "OWN",
"PANIC", "PC", "PDT", "PE", "PEAK", "PEG", "PEW", "PITA", "PLAN", "PLAYS",
"PLN", "PM", "PMI", "POC", "POMO", "POS", "POSCO", "POV", "POW", "PPI",
"PR", "PRICE", "PROFIT", "PSA", "PST", "PT", "PUSSY", "PUT", "Q1", "Q2",
"Q3", "Q4", "QQQ", "QR", "RBA", "RBNZ", "RE", "REACH", "REAL", "RED",
"REIT", "REKT", "RFK", "RH", "RIGHT", "RIP", "RISK", "RISKY", "ROCK", "ROE",
"ROFL", "ROI", "ROTH", "RSD", "RSI", "RUB", "RUG", "RULE", "RUST", "SAGA",
"SAME", "SAVE", "SCALP", "SCAM", "SCHB", "SEC", "SEE", "SEK", "SELL", "SEP",
"SGD", "SHALL", "SHARE", "SHIT", "SHORT", "SL", "SLIM", "SMA", "SMALL", "SO",
"SOLIS", "SOME", "SOON", "SOUTH", "SP", "SPAC", "SPDR", "SPEND", "SPLG", "SPX",
"SPY", "SS", "START", "STAY", "STEEL", "STILL", "STOCK", "STOP", "STOR", "STQQQ",
"SUS", "SWIFT", "SWING", "TA", "TAG", "TAKE", "TEAMS", "TERM", "TF", "TFSA",
"THANK", "THAT", "THE", "THING", "THINK", "THIS", "TIME", "TITS", "TL", "TL;DR",
"TLDR", "TO", "TODAY", "TOLD", "TOTAL", "TRADE", "TREND", "TRUE", "TRY", "TSA",
"TTYL", "TWO", "UGH", "UI", "UK", "UNDER", "UNTIL", "UP", "US", "USA",
"USD", "USSR", "UTC", "VALUE", "VERY", "VOO", "VP", "VR", "VSUS", "VTI",
"WAGMI", "WALL", "WANT", "WATCH", "WAY", "WE", "WEB3", "WEEK", "WEST", "WHALE",
"WHAT", "WHICH", "WHO", "WHY", "WIDE", "WILL", "WIRE", "WITH", "WON", "WOOPS",
"WORDS", "WORTH", "WOULD", "WSB", "WTF", "WWII", "WWIII", "XD", "XO", "XRP",
"XX", "YEAH", "YES", "YET", "YIELD", "YOLO", "YOU", "YOUR", "YOY", "YT",
"YTD", "YUGE", "ZAR", "ZEN", "ZERO"
}
def format_and_print_list(word_set, words_per_line=10):
"""
Sorts a set of words and prints it in a specific format.
Args:
word_set (set): The set of words to process.
words_per_line (int): The number of words to print on each line.
"""
# 1. Convert the set to a list to ensure order, and sort it alphabetically.
# The set is also used to remove any duplicates from the initial list.
sorted_words = sorted(list(word_set))
# 2. Start printing the output
print("COMMON_WORDS_BLACKLIST = {")
# 3. Iterate through the sorted list and print words, respecting the line limit
for i in range(0, len(sorted_words), words_per_line):
# Get a chunk of words for the current line
line_chunk = sorted_words[i:i + words_per_line]
# Format each word with double quotes
formatted_words = [f'"{word}"' for word in line_chunk]
# Join the words with a comma and a space
line_content = ", ".join(formatted_words)
# Add a trailing comma if it's not the last line
is_last_line = (i + words_per_line) >= len(sorted_words)
if not is_last_line:
line_content += ","
# Print the indented line
print(f" {line_content}")
# 4. Print the closing brace
print("}")
# --- Main execution ---
if __name__ == "__main__":
format_and_print_list(COMMON_WORDS_BLACKLIST)