139 lines
9.4 KiB
Python
139 lines
9.4 KiB
Python
# ticker_extractor.py
|
|
|
|
import re
|
|
|
|
# A set of common English words and acronyms that look like stock tickers.
|
|
# This helps reduce false positives.
|
|
COMMON_WORDS_BLACKLIST = {
|
|
"401K", "403B", "457B", "AAVE", "ABC", "ABOUT", "ABOVE", "ACAT", "ADAM", "ADHD",
|
|
"ADR", "ADS", "ADX", "AEDT", "AEST", "AF", "AFAIK", "AFTER", "AGENT", "AH",
|
|
"AI", "AINT", "AK", "ALD", "ALGOS", "ALIVE", "ALL", "ALPHA", "ALSO", "AM",
|
|
"AMA", "AMEX", "AMK", "AMY", "AND", "ANSS", "ANY", "APES", "APL", "APPL",
|
|
"APPLE", "APR", "APUS", "APY", "AR", "ARBK", "ARE", "AREA", "ARH", "ARK",
|
|
"AROUND", "ART", "ASAP", "ASEAN", "ASK", "ASS", "ASSET", "AST", "AT", "ATH",
|
|
"ATL", "ATM", "AUD", "AUG", "AUM", "AV", "AVG", "AWS", "BABY", "BAG",
|
|
"BAGS", "BALLS", "BAN", "BANG", "BASIC", "BBB", "BBBY", "BE", "BEAR", "BEARS",
|
|
"BECN", "BEER", "BELL", "BELOW", "BETA", "BETS", "BF", "BID", "BIG", "BIS",
|
|
"BITCH", "BKEY", "BLEND", "BNPL", "BOE", "BOJ", "BOLL", "BOMB", "BOND", "BONED",
|
|
"BORN", "BOTH", "BOTS", "BOY", "BOYS", "BRB", "BRICS", "BRK", "BRKA", "BRKB",
|
|
"BRL", "BROKE", "BRRRR", "BS", "BSE", "BST", "BSU", "BT", "BTC", "BTS",
|
|
"BTW", "BUDDY", "BULL", "BULLS", "BUST", "BUT", "BUY", "BUZZ", "CAD", "CAFE",
|
|
"CAGR", "CALL", "CALLS", "CAN", "CAP", "CARB", "CARES", "CASE", "CATL", "CBD",
|
|
"CBGM", "CBS", "CCI", "CCP", "CD", "CDN", "CEO", "CEST", "CET", "CEX",
|
|
"CFD", "CFO", "CFPB", "CHART", "CHASE", "CHATS", "CHECK", "CHF", "CHICK", "CHIP",
|
|
"CHIPS", "CIA", "CIC", "CLAIM", "CLEAN", "CLICK", "CLOSE", "CMON", "CN", "CNBC",
|
|
"CNN", "CNY", "COBRA", "COCK", "COGS", "COIL", "COKE", "COME", "COST", "COULD",
|
|
"COVID", "CPAP", "CPI", "CRA", "CRE", "CRO", "CRV", "CSE", "CSP", "CSS",
|
|
"CST", "CTB", "CTEP", "CTO", "CUCKS", "CULT", "CUM", "CUTS", "CUV", "CYCLE",
|
|
"CZK", "DA", "DAILY", "DAO", "DATE", "DAX", "DAY", "DAYS", "DCA", "DCF",
|
|
"DD", "DEAL", "DEBT", "DEEZ", "DEMO", "DET", "DEX", "DGAF", "DIA", "DID",
|
|
"DIDNT", "DIP", "DITM", "DIV", "DIY", "DJI", "DJIA", "DJTJ", "DKK", "DL",
|
|
"DM", "DMV", "DNI", "DNUTZ", "DO", "DOD", "DOE", "DOES", "DOGE", "DOING",
|
|
"DOJ", "DOM", "DONNY", "DONT", "DONUT", "DOOR", "DOWN", "DOZEN", "DPI", "DR",
|
|
"DUDE", "DUMP", "DUNT", "DUT", "DUTY", "DXY", "DXYXBT", "DYI", "DYNK", "DYODD",
|
|
"DYOR", "EACH", "EARLY", "EARN", "EAST", "EASY", "ECB", "EDGAR", "EDIT", "EDT",
|
|
"EJ", "EMA", "EMJ", "EMT", "END", "ENRON", "ENSI", "ENV", "EO", "EOD",
|
|
"EOM", "EOW", "EOY", "EPA", "EPK", "EPS", "ER", "ESG", "ESPP", "EST",
|
|
"ETA", "ETF", "ETFS", "ETH", "ETL", "EU", "EUR", "EV", "EVEN", "EVERY",
|
|
"EVTOL", "EXTRA", "EYES", "EZ", "FAANG", "FAFO", "FAQ", "FAR", "FAST", "FBI",
|
|
"FCC", "FCFF", "FD", "FDA", "FEE", "FFH", "FFS", "FGMA", "FIG", "FIGMA",
|
|
"FIHTX", "FILES", "FINAL", "FIND", "FING", "FINRA", "FINT", "FINTX", "FINTY", "FIRST",
|
|
"FKIN", "FLRAA", "FLT", "FLY", "FML", "FOLO", "FOMC", "FOMO", "FOR", "FOREX",
|
|
"FRAUD", "FREAK", "FRED", "FRG", "FROM", "FRP", "FRS", "FSBO", "FSD", "FSE",
|
|
"FSELK", "FSPSX", "FTD", "FTSE", "FUCK", "FUCKS", "FUD", "FULL", "FUND", "FUNNY",
|
|
"FVG", "FWIW", "FX", "FXAIX", "FXIAX", "FXROX", "FY", "FYI", "FZROX", "GAAP",
|
|
"GAIN", "GAVE", "GBP", "GC", "GDP", "GET", "GG", "GGTM", "GIVES", "GJ",
|
|
"GL", "GLHF", "GMAT", "GMI", "GMT", "GO", "GOAL", "GOAT", "GOD", "GOING",
|
|
"GOLD", "GONE", "GONNA", "GOODS", "GOPRO", "GPT", "GPU", "GRAB", "GREAT", "GREEN",
|
|
"GSOV", "GST", "GTA", "GTC", "GTFO", "GTG", "GUH", "GUNS", "GUY", "GUYS",
|
|
"HAD", "HAHA", "HALF", "HAM", "HANDS", "HAS", "HATE", "HAVE", "HBAR", "HCOL",
|
|
"HEAR", "HEDGE", "HEGE", "HELD", "HELL", "HELP", "HERE", "HEY", "HFCS", "HFT",
|
|
"HGTV", "HIGH", "HIGHS", "HINT", "HIS", "HITID", "HK", "HKD", "HKEX", "HODL",
|
|
"HODOR", "HOF", "HOLD", "HOLY", "HOME", "HOT", "HOUR", "HOURS", "HOW", "HS",
|
|
"HSA", "HSI", "HT", "HTF", "HTML", "HUF", "HUGE", "HYPE", "IANAL", "IATF",
|
|
"IB", "IBS", "ICT", "ID", "IDF", "IDK", "IF", "II", "IIRC", "IKKE",
|
|
"IKZ", "IM", "IMHO", "IMI", "IMO", "IN", "INC", "INR", "INTO", "IP",
|
|
"IPO", "IQVIA", "IRA", "IRAS", "IRC", "IRISH", "IRMAA", "IRS", "IS", "ISA",
|
|
"ISIN", "ISM", "ISN", "IST", "IT", "ITC", "ITM", "ITS", "ITWN", "IUIT",
|
|
"IV", "IVV", "IWM", "IXL", "IYKYK", "JAVA", "JD", "JDM", "JE", "JFC",
|
|
"JK", "JLR", "JMO", "JOBS", "JOIN", "JOKE", "JP", "JPOW", "JPY", "JS",
|
|
"JST", "JUN", "JUST", "KARMA", "KEEP", "KILL", "KING", "KK", "KNEW", "KNOW",
|
|
"KO", "KOHLS", "KPMG", "KRW", "LANGT", "LARGE", "LAST", "LATE", "LATER", "LBO",
|
|
"LBTC", "LCS", "LDL", "LEADS", "LEAP", "LEAPS", "LEARN", "LEI", "LET", "LETF",
|
|
"LETS", "LFA", "LFG", "LFP", "LG", "LGEN", "LIFE", "LIG", "LIGMA", "LIKE",
|
|
"LIMIT", "LIST", "LLC", "LLM", "LM", "LMAO", "LMAOO", "LMM", "LMN", "LOANS",
|
|
"LOKO", "LOL", "LOLOL", "LONG", "LONGS", "LOOK", "LOSE", "LOSS", "LOST", "LOVE",
|
|
"LOVES", "LOW", "LOWER", "LOWS", "LP", "LSS", "LTCG", "LUCID", "LUPD", "LYC",
|
|
"LYING", "M&A", "MA", "MACD", "MAIL", "MAKE", "MAKES", "MANGE", "MANY", "MASON",
|
|
"MAX", "MAY", "MAYBE", "MBA", "MC", "MCAP", "MCNA", "MCP", "ME", "MEAN",
|
|
"MEME", "MERGE", "MERK", "MES", "MEXC", "MF", "MFER", "MID", "MIGHT", "MIN",
|
|
"MIND", "MINS", "ML", "MLB", "MLS", "MM", "MMF", "MNQ", "MOASS", "MODEL",
|
|
"MOM", "MONEY", "MONTH", "MONY", "MOON", "MORE", "MOST", "MOU", "MSK", "MTVGA",
|
|
"MUCH", "MUSIC", "MUST", "MVA", "MXN", "MY", "MYMD", "NASA", "NASDA", "NATO",
|
|
"NAV", "NBA", "NBC", "NCAN", "NCR", "NEAR", "NEAT", "NEED", "NEVER", "NEW",
|
|
"NEWS", "NEXT", "NFA", "NFC", "NFL", "NFT", "NGAD", "NGMI", "NIGHT", "NIQ",
|
|
"NK", "NO", "NOK", "NONE", "NOOO", "NOPE", "NORTH", "NOT", "NOVA", "NOW",
|
|
"NQ", "NRI", "NSA", "NSLC", "NTG", "NTVS", "NULL", "NUT", "NUTS", "NUTZ",
|
|
"NVM", "NW", "NY", "NYSE", "NZ", "NZD", "OBBB", "OBI", "OBS", "OBV",
|
|
"OCD", "OCF", "OCO", "ODAT", "OEM", "OF", "OFA", "OFF", "OG", "OH",
|
|
"OK", "OKAY", "OL", "OLD", "OMFG", "OMG", "ON", "ONDAS", "ONE", "ONLY",
|
|
"OP", "OPEC", "OPENQ", "OPEX", "OPRN", "OR", "ORB", "ORDER", "ORTEX", "OS",
|
|
"OSCE", "OT", "OTC", "OTM", "OTOH", "OUCH", "OUGHT", "OUR", "OUT", "OVER",
|
|
"OWN", "OZZY", "PA", "PANIC", "PC", "PDT", "PE", "PEAK", "PEG", "PETA",
|
|
"PEW", "PFC", "PGHL", "PIMCO", "PITA", "PLAN", "PLAYS", "PLC", "PLN", "PM",
|
|
"PMI", "PNL", "POC", "POMO", "POP", "POS", "POSCO", "POTUS", "POV", "POW",
|
|
"PPI", "PR", "PRICE", "PRIME", "PROFIT", "PROXY", "PS", "PSA", "PST", "PT",
|
|
"PTD", "PUSSY", "PUT", "PWC", "Q1", "Q2", "Q3", "Q4", "QE", "QED",
|
|
"QIMC", "QQQ", "QR", "RAM", "RATM", "RBA", "RBNZ", "RE", "REACH", "READY",
|
|
"REAL", "RED", "REIT", "REITS", "REKT", "REPE", "RFK", "RH", "RICO", "RIDE",
|
|
"RIGHT", "RIP", "RISK", "RISKY", "RNDC", "ROCE", "ROCK", "ROE", "ROFL", "ROI",
|
|
"ROIC", "ROTH", "RPO", "RRSP", "RSD", "RSI", "RT", "RTD", "RUB", "RUG",
|
|
"RULE", "RUST", "RVOL", "SAGA", "SALES", "SAME", "SAVE", "SAYS", "SBF", "SBLOC",
|
|
"SC", "SCALP", "SCAM", "SCHB", "SCIF", "SEC", "SEE", "SEK", "SELL", "SELLL",
|
|
"SEP", "SESG", "SET", "SFOR", "SGD", "SHALL", "SHARE", "SHEIN", "SHELL", "SHIT",
|
|
"SHORT", "SHOW", "SHTF", "SI", "SICK", "SIGN", "SL", "SLIM", "SLOW", "SMA",
|
|
"SMALL", "SMFH", "SNZ", "SO", "SOLD", "SOLIS", "SOME", "SOON", "SOOO", "SOUTH",
|
|
"SP", "SPAC", "SPDR", "SPEND", "SPLG", "SPX", "SPY", "SQUAD", "SS", "SSA",
|
|
"SSDI", "START", "STAY", "STEEL", "STFU", "STILL", "STOCK", "STOOQ", "STOP", "STOR",
|
|
"STQQQ", "STUCK", "STUDY", "SUS", "SUSHI", "SUV", "SWIFT", "SWING", "TA", "TAG",
|
|
"TAKE", "TAM", "TBTH", "TEAMS", "TED", "TEMU", "TERM", "TESLA", "TEXT", "TF",
|
|
"TFNA", "TFSA", "THAN", "THANK", "THAT", "THATS", "THE", "THEIR", "THEM", "THEN",
|
|
"THERE", "THESE", "THEY", "THING", "THINK", "THIS", "TI", "TIA", "TIKR", "TIME",
|
|
"TIMES", "TINA", "TITS", "TJR", "TL", "TL;DR", "TLDR", "TO", "TODAY", "TOLD",
|
|
"TONS", "TOO", "TOS", "TOT", "TOTAL", "TP", "TPU", "TRADE", "TREND", "TRUE",
|
|
"TRUMP", "TRUST", "TRY", "TSA", "TSMC", "TSP", "TSX", "TSXV", "TTM", "TTYL",
|
|
"TWO", "UAW", "UCITS", "UGH", "UI", "UK", "UNDER", "UNITS", "UNTIL", "UP",
|
|
"US", "USA", "USD", "USMCA", "USSA", "USSR", "UTC", "VALID", "VALUE", "VAMOS",
|
|
"VEO", "VERY", "VFMXX", "VFV", "VI", "VISA", "VIX", "VLI", "VOO", "VP",
|
|
"VPAY", "VR", "VRVP", "VSUS", "VTI", "VUAG", "VW", "VWAP", "VWCE", "VXN",
|
|
"VXUX", "WAGER", "WAGMI", "WAIT", "WALL", "WANT", "WAS", "WATCH", "WAY", "WBTC",
|
|
"WE", "WEB", "WEB3", "WEEK", "WENT", "WERO", "WEST", "WHALE", "WHAT", "WHEN",
|
|
"WHERE", "WHICH", "WHILE", "WHO", "WHOS", "WHY", "WIDE", "WILL", "WIRE", "WIRED",
|
|
"WITH", "WL", "WON", "WOOPS", "WORDS", "WORTH", "WOULD", "WP", "WRONG", "WSB",
|
|
"WSJ", "WTF", "WV", "WWII", "WWIII", "X", "XAU", "XCUSE", "XD", "XEQT",
|
|
"XI", "XMR", "XO", "XRP", "XX", "YEAH", "YEET", "YES", "YET", "YIELD",
|
|
"YM", "YMMV", "YOIR", "YOLO", "YOU", "YOUR", "YOY", "YT", "YTD", "YUGE",
|
|
"YUPPP", "ZAR", "ZEN", "ZERO", "ZEV"
|
|
}
|
|
|
|
def extract_tickers(text):
|
|
"""
|
|
Extracts potential stock tickers from a given piece of text.
|
|
A ticker is identified as a 1-5 character uppercase word, or a word prefixed with $.
|
|
"""
|
|
# Regex to find potential tickers:
|
|
# 1. Words prefixed with $: $AAPL, $TSLA
|
|
# 2. All-caps words between 1 and 5 characters: GME, AMC
|
|
ticker_regex = r"\$[A-Z]{1,5}\b|\b[A-Z]{2,5}\b"
|
|
|
|
potential_tickers = re.findall(ticker_regex, text)
|
|
|
|
# Filter out common words and remove the '$' prefix
|
|
tickers = []
|
|
for ticker in potential_tickers:
|
|
cleaned_ticker = ticker.replace("$", "").upper()
|
|
if cleaned_ticker not in COMMON_WORDS_BLACKLIST:
|
|
tickers.append(cleaned_ticker)
|
|
|
|
return tickers
|