Added overall image view and more blacklisted words.

This commit is contained in:
2025-07-22 10:31:16 +02:00
parent ef91b735b7
commit fb1b2c1b20
6 changed files with 269 additions and 96 deletions

View File

@@ -8,7 +8,8 @@ from .database import (
get_all_scanned_subreddits,
get_deep_dive_details,
get_image_view_summary,
get_weekly_summary_for_subreddit
get_weekly_summary_for_subreddit,
get_overall_image_view_summary
)
app = Flask(__name__, template_folder='../templates')
@@ -81,6 +82,17 @@ def weekly_image_view(name):
date_range=date_range_str
)
@app.route("/image/overall")
def overall_image_view():
"""The handler for the overall image-style dashboard."""
tickers = get_overall_image_view_summary()
current_date = datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d")
return render_template(
"overall_image_view.html",
tickers=tickers,
current_date=current_date
)
def start_dashboard():
"""The main function called by the 'rstat-dashboard' command."""
print("Starting Flask server...")

View File

@@ -370,3 +370,26 @@ def get_weekly_summary_for_subreddit(subreddit_name):
results = conn.execute(query, (subreddit_name, seven_days_ago_timestamp)).fetchall()
conn.close()
return results
def get_overall_image_view_summary():
"""
Gets a summary of top tickers across ALL subreddits for the image view.
"""
conn = get_db_connection()
query = """
SELECT
t.symbol,
COUNT(CASE WHEN m.mention_type = 'post' THEN 1 END) as post_mentions,
COUNT(CASE WHEN m.mention_type = 'comment' THEN 1 END) as comment_mentions,
COUNT(CASE WHEN m.mention_sentiment > 0.1 THEN 1 END) as bullish_mentions,
COUNT(CASE WHEN m.mention_sentiment < -0.1 THEN 1 END) as bearish_mentions
FROM mentions m
JOIN tickers t ON m.ticker_id = t.id
-- No JOIN or WHERE for subreddit, as we want all of them
GROUP BY t.symbol
ORDER BY (post_mentions + comment_mentions) DESC
LIMIT 10;
"""
results = conn.execute(query).fetchall()
conn.close()
return results

View File

@@ -1,54 +1,63 @@
# The initial unsorted set of words.
# Note: In Python, a 'set' is inherently unordered, but we define it here for clarity.
COMMON_WORDS_BLACKLIST = {
"401K", "403B", "457B", "ABOUT", "ABOVE", "ADAM", "ADX", "AEDT", "AEST", "AH",
"AI", "ALL", "ALPHA", "ALSO", "AM", "AMA", "AMEX", "AND", "ANY", "AR",
"ARE", "AREA", "ARK", "AROUND", "ASAP", "ASS", "ASSET", "AT", "ATH", "ATL",
"ATM", "AUD", "AWS", "BABY", "BAG", "BAGS", "BE", "BEAR", "BELOW", "BETA",
"BIG", "BIS", "BLEND", "BOE", "BOJ", "BOLL", "BOMB", "BOND", "BOTH", "BOTS",
"BRB", "BRL", "BROKE", "BS", "BST", "BSU", "BTC", "BTW", "BULL", "BUST",
"BUT", "BUY", "BUZZ", "CAD", "CALL", "CAN", "CAP", "CBS", "CCI", "CEO",
"CEST", "CET", "CEX", "CFD", "CFO", "CHF", "CHIPS", "CIA", "CLOSE", "CNBC",
"CNY", "COKE", "COME", "COST", "COULD", "CPAP", "CPI", "CSE", "CST", "CTB",
"CTO", "CYCLE", "CZK", "DAO", "DATE", "DAX", "DAY", "DAYS", "DCA", "DD",
"DEBT", "DEX", "DIA", "DIV", "DJIA", "DKK", "DM", "DO", "DOE", "DOGE",
"DOJ", "DONT", "DR", "EACH", "EARLY", "EARN", "EAST", "ECB", "EDGAR", "EDIT",
"EDT", "EMA", "END", "ENV", "EOD", "EOW", "EOY", "EPA", "EPS", "ER",
"ESG", "EST", "ETF", "ETFS", "ETH", "EU", "EUR", "EV", "EVEN", "EVERY",
"FAQ", "FAR", "FAST", "FBI", "FD", "FDA", "FIHTX", "FINRA", "FINT", "FINTX",
"FINTY", "FIRST", "FOMC", "FOMO", "FOR", "FOREX", "FRAUD", "FRG", "FROM", "FSPSX",
"FTD", "FTSE", "FUCK", "FUD", "FULL", "FUND", "FXAIX", "FXIAX", "FY", "FYI",
"FZROX", "GAAP", "GAIN", "GBP", "GDP", "GET", "GL", "GLHF", "GMT", "GO",
"GOAL", "GOAT", "GOING", "GPT", "GPU", "GRAB", "GTG", "GUH", "HALF", "HAS",
"HATE", "HAVE", "HEAR", "HEDGE", "HELP", "HIGH", "HINT", "HKD", "HODL", "HOLD",
"HOUR", "HSA", "HUF", "HUGE", "IBS", "IF", "II", "IKKE", "IKZ", "IMHO",
"IMO", "IN", "INR", "IP", "IPO", "IRA", "IRS", "IS", "ISA", "ISIN",
"ISM", "IST", "IT", "ITM", "IV", "IVV", "IWM", "JD", "JPOW", "JPY",
"JST", "JUST", "KARMA", "KEEP", "KNOW", "KO", "KRW", "LANGT", "LARGE", "LAST",
"LATE", "LATER", "LBO", "LEAP", "LEAPS", "LETS", "LFG", "LIKE", "LIMIT", "LLC",
"LLM", "LMAO", "LOKO", "LOL", "LONG", "LOOK", "LOSS", "LOVE", "LOW", "M&A",
"MA", "MACD", "MAKE", "MAX", "MC", "ME", "MEME", "MERK", "MEXC", "MID",
"MIGHT", "MIN", "MIND", "ML", "MOASS", "MONTH", "MORE", "MSK", "MUSIC", "MUST",
"401K", "403B", "457B", "ABOUT", "ABOVE", "ADAM", "ADX", "AEDT", "AEST", "AFTER",
"AH", "AI", "ALL", "ALPHA", "ALSO", "AM", "AMA", "AMEX", "AND", "ANY",
"APES", "APPLE", "AR", "ARE", "AREA", "ARK", "AROUND", "ASAP", "ASK", "ASS",
"ASSET", "AT", "ATH", "ATL", "ATM", "AUD", "AVG", "AWS", "BABY", "BAG",
"BAGS", "BALLS", "BANG", "BE", "BEAR", "BEARS", "BELOW", "BETA", "BETS", "BID",
"BIG", "BIS", "BLEND", "BOE", "BOJ", "BOLL", "BOMB", "BOND", "BORN", "BOTH",
"BOTS", "BRB", "BRL", "BROKE", "BS", "BST", "BSU", "BTC", "BTW", "BULL",
"BULLS", "BUST", "BUT", "BUY", "BUZZ", "CAD", "CALL", "CAN", "CAP", "CBD",
"CBS", "CCI", "CEO", "CEST", "CET", "CEX", "CFD", "CFO", "CHF", "CHIPS",
"CIA", "CLICK", "CLOSE", "CNBC", "CNY", "COKE", "COME", "COST", "COULD", "COVID",
"CPAP", "CPI", "CSE", "CSS", "CST", "CTB", "CTO", "CYCLE", "CZK", "DAO",
"DATE", "DAX", "DAY", "DAYS", "DCA", "DD", "DEBT", "DEEZ", "DEX", "DIA",
"DID", "DIV", "DJIA", "DKK", "DM", "DO", "DOE", "DOES", "DOGE", "DOJ",
"DONT", "DR", "DUDE", "DUMP", "DUTY", "EACH", "EARLY", "EARN", "EAST", "ECB",
"EDGAR", "EDIT", "EDT", "EMA", "END", "ENV", "EOD", "EOW", "EOY", "EPA",
"EPS", "ER", "ESG", "EST", "ETF", "ETFS", "ETH", "EU", "EUR", "EV",
"EVEN", "EVERY", "FAQ", "FAR", "FAST", "FBI", "FD", "FDA", "FEE", "FIHTX",
"FINRA", "FINT", "FINTX", "FINTY", "FIRST", "FKIN", "FOLO", "FOMC", "FOMO", "FOR",
"FOREX", "FRAUD", "FRG", "FROM", "FSPSX", "FTD", "FTSE", "FUCK", "FUCKS", "FUD",
"FULL", "FUND", "FUNNY", "FXAIX", "FXIAX", "FY", "FYI", "FZROX", "GAAP", "GAIN",
"GBP", "GDP", "GET", "GG", "GJ", "GL", "GLHF", "GMT", "GO", "GOAL",
"GOAT", "GOING", "GONE", "GONNA", "GPT", "GPU", "GRAB", "GREEN", "GTG", "GUH",
"GUYS", "HALF", "HANDS", "HAS", "HATE", "HAVE", "HEAR", "HEDGE", "HELP", "HEY",
"HFT", "HIGH", "HINT", "HKD", "HODL", "HODOR", "HOLD", "HOUR", "HSA", "HTML",
"HUF", "HUGE", "IBS", "IF", "II", "IKKE", "IKZ", "IMHO", "IMO", "IN",
"INR", "IP", "IPO", "IRA", "IRS", "IS", "ISA", "ISIN", "ISM", "IST",
"IT", "ITM", "ITS", "IV", "IVV", "IWM", "JAVA", "JD", "JFC", "JOIN",
"JPOW", "JPY", "JS", "JST", "JUST", "KARMA", "KEEP", "KNOW", "KO", "KRW",
"LANGT", "LARGE", "LAST", "LATE", "LATER", "LBO", "LEAP", "LEAPS", "LETS", "LFG",
"LIFE", "LIKE", "LIMIT", "LLC", "LLM", "LMAO", "LOKO", "LOL", "LONG", "LOOK",
"LOSE", "LOSS", "LOST", "LOVE", "LOW", "LOWER", "M&A", "MA", "MACD", "MAKE",
"MAKES", "MAX", "MC", "ME", "MEME", "MERK", "MEXC", "MID", "MIGHT", "MIN",
"MIND", "ML", "MM", "MOASS", "MONTH", "MORE", "MSK", "MUCH", "MUSIC", "MUST",
"MXN", "MY", "NASA", "NATO", "NEAR", "NEAT", "NEED", "NEVER", "NEW", "NEXT",
"NFA", "NFC", "NFT", "NGMI", "NIGHT", "NO", "NOK", "NONE", "NORTH", "NOT",
"NOW", "NSA", "NULL", "NUT", "NYSE", "NZ", "NZD", "OBV", "OEM", "OF",
"OG", "OK", "OLD", "ON", "ONE", "ONLY", "OP", "OPEX", "OR", "OS",
"OSCE", "OTC", "OTM", "OUGHT", "OUT", "OVER", "OWN", "PANIC", "PC", "PDT",
"PE", "PEAK", "PEG", "PEW", "PLAN", "PLN", "PM", "PMI", "POC", "POS",
"POSCO", "PPI", "PR", "PRICE", "PROFIT", "PSA", "PST", "PT", "PUT", "Q1",
"Q2", "Q3", "Q4", "QQQ", "QR", "RBA", "RBNZ", "RE", "REAL", "REIT",
"REKT", "RH", "RIGHT", "RIP", "RISK", "ROCK", "ROE", "ROFL", "ROI", "ROTH",
"RSD", "RSI", "RUB", "RULE", "SAME", "SAVE", "SCALP", "SCAM", "SCHB", "SEC",
"SEE", "SEK", "SELL", "SEP", "SGD", "SHALL", "SHARE", "SHORT", "SL", "SMA",
"SMALL", "SO", "SOLIS", "SOME", "SOON", "SOUTH", "SP", "SPAC", "SPEND", "SPLG",
"SPX", "SPY", "START", "STILL", "STOCK", "STOP", "STOR", "SWING", "TA", "TAG",
"TAKE", "TERM", "THANK", "THAT", "THE", "THINK", "THIS", "TIME", "TITS", "TL",
"TL;DR", "TLDR", "TO", "TODAY", "TOLD", "TOTAL", "TRADE", "TREND", "TRUE", "TRY",
"TTYL", "TWO", "UI", "UK", "UNDER", "UP", "US", "USA", "USD", "UTC",
"VALUE", "VOO", "VP", "VR", "VTI", "WAGMI", "WANT", "WATCH", "WAY", "WE",
"WEB3", "WEEK", "WEST", "WHALE", "WHO", "WHY", "WIDE", "WILL", "WIRE", "WORDS",
"WORTH", "WOULD", "WSB", "WTF", "XO", "XRP", "YES", "YET", "YIELD", "YOLO",
"YOU", "YOUR", "YOY", "YT", "YTD", "ZAR", "ZEN", "ZERO"
"NFA", "NFC", "NFT", "NGMI", "NIGHT", "NO", "NOK", "NONE", "NOPE", "NORTH",
"NOT", "NOW", "NSA", "NULL", "NUT", "NUTS", "NUTZ", "NVM", "NYSE", "NZ",
"NZD", "OBV", "OEM", "OF", "OFF", "OG", "OK", "OKAY", "OLD", "OMFG",
"OMG", "ON", "ONE", "ONLY", "OP", "OPEX", "OR", "OS", "OSCE", "OTC",
"OTM", "OUCH", "OUGHT", "OUT", "OVER", "OWN", "PANIC", "PC", "PDT", "PE",
"PEAK", "PEG", "PEW", "PLAN", "PLAYS", "PLN", "PM", "PMI", "POC", "POS",
"POSCO", "POV", "POW", "PPI", "PR", "PRICE", "PROFIT", "PSA", "PST", "PT",
"PUSSY", "PUT", "Q1", "Q2", "Q3", "Q4", "QQQ", "QR", "RBA", "RBNZ",
"RE", "REACH", "REAL", "RED", "REIT", "REKT", "RH", "RIGHT", "RIP", "RISK",
"RISKY", "ROCK", "ROE", "ROFL", "ROI", "ROTH", "RSD", "RSI", "RUB", "RUG",
"RULE", "RUST", "SAME", "SAVE", "SCALP", "SCAM", "SCHB", "SEC", "SEE", "SEK",
"SELL", "SEP", "SGD", "SHALL", "SHARE", "SHIT", "SHORT", "SL", "SMA", "SMALL",
"SO", "SOLIS", "SOME", "SOON", "SOUTH", "SP", "SPAC", "SPEND", "SPLG", "SPX",
"SPY", "SS", "START", "STAY", "STEEL", "STILL", "STOCK", "STOP", "STOR", "STQQQ",
"SUS", "SWIFT", "SWING", "TA", "TAG", "TAKE", "TERM", "TF", "THANK", "THAT",
"THE", "THING", "THINK", "THIS", "TIME", "TITS", "TL", "TL;DR", "TLDR", "TO",
"TODAY", "TOLD", "TOTAL", "TRADE", "TREND", "TRUE", "TRY", "TSA", "TTYL", "TWO",
"UGH", "UI", "UK", "UNDER", "UNTIL", "UP", "US", "USA", "USD", "USSR",
"UTC", "VALUE", "VERY", "VOO", "VP", "VR", "VTI", "WAGMI", "WALL", "WANT",
"WATCH", "WAY", "WE", "WEB3", "WEEK", "WEST", "WHALE", "WHAT", "WHICH", "WHO",
"WHY", "WIDE", "WILL", "WIRE", "WITH", "WON", "WOOPS", "WORDS", "WORTH", "WOULD",
"WSB", "WTF", "WWII", "WWIII", "XO", "XRP", "YEAH", "YES", "YET", "YIELD",
"YOLO", "YOU", "YOUR", "YOY", "YT", "YTD", "YUGE", "ZAR", "ZEN", "ZERO"
}
def format_and_print_list(word_set, words_per_line=10):

View File

@@ -5,54 +5,63 @@ import re
# A set of common English words and acronyms that look like stock tickers.
# This helps reduce false positives.
COMMON_WORDS_BLACKLIST = {
"401K", "403B", "457B", "ABOUT", "ABOVE", "ADAM", "ADX", "AEDT", "AEST", "AH",
"AI", "ALL", "ALPHA", "ALSO", "AM", "AMA", "AMEX", "AND", "ANY", "AR",
"ARE", "AREA", "ARK", "AROUND", "ASAP", "ASS", "ASSET", "AT", "ATH", "ATL",
"ATM", "AUD", "AWS", "BABY", "BAG", "BAGS", "BE", "BEAR", "BELOW", "BETA",
"BIG", "BIS", "BLEND", "BOE", "BOJ", "BOLL", "BOMB", "BOND", "BOTH", "BOTS",
"BRB", "BRL", "BROKE", "BS", "BST", "BSU", "BTC", "BTW", "BULL", "BUST",
"BUT", "BUY", "BUZZ", "CAD", "CALL", "CAN", "CAP", "CBS", "CCI", "CEO",
"CEST", "CET", "CEX", "CFD", "CFO", "CHF", "CHIPS", "CIA", "CLOSE", "CNBC",
"CNY", "COKE", "COME", "COST", "COULD", "CPAP", "CPI", "CSE", "CST", "CTB",
"CTO", "CYCLE", "CZK", "DAO", "DATE", "DAX", "DAY", "DAYS", "DCA", "DD",
"DEBT", "DEX", "DIA", "DIV", "DJIA", "DKK", "DM", "DO", "DOE", "DOGE",
"DOJ", "DONT", "DR", "EACH", "EARLY", "EARN", "EAST", "ECB", "EDGAR", "EDIT",
"EDT", "EMA", "END", "ENV", "EOD", "EOW", "EOY", "EPA", "EPS", "ER",
"ESG", "EST", "ETF", "ETFS", "ETH", "EU", "EUR", "EV", "EVEN", "EVERY",
"FAQ", "FAR", "FAST", "FBI", "FD", "FDA", "FIHTX", "FINRA", "FINT", "FINTX",
"FINTY", "FIRST", "FOMC", "FOMO", "FOR", "FOREX", "FRAUD", "FRG", "FROM", "FSPSX",
"FTD", "FTSE", "FUCK", "FUD", "FULL", "FUND", "FXAIX", "FXIAX", "FY", "FYI",
"FZROX", "GAAP", "GAIN", "GBP", "GDP", "GET", "GL", "GLHF", "GMT", "GO",
"GOAL", "GOAT", "GOING", "GPT", "GPU", "GRAB", "GTG", "GUH", "HALF", "HAS",
"HATE", "HAVE", "HEAR", "HEDGE", "HELP", "HIGH", "HINT", "HKD", "HODL", "HOLD",
"HOUR", "HSA", "HUF", "HUGE", "IBS", "IF", "II", "IKKE", "IKZ", "IMHO",
"IMO", "IN", "INR", "IP", "IPO", "IRA", "IRS", "IS", "ISA", "ISIN",
"ISM", "IST", "IT", "ITM", "IV", "IVV", "IWM", "JD", "JPOW", "JPY",
"JST", "JUST", "KARMA", "KEEP", "KNOW", "KO", "KRW", "LANGT", "LARGE", "LAST",
"LATE", "LATER", "LBO", "LEAP", "LEAPS", "LETS", "LFG", "LIKE", "LIMIT", "LLC",
"LLM", "LMAO", "LOKO", "LOL", "LONG", "LOOK", "LOSS", "LOVE", "LOW", "M&A",
"MA", "MACD", "MAKE", "MAX", "MC", "ME", "MEME", "MERK", "MEXC", "MID",
"MIGHT", "MIN", "MIND", "ML", "MOASS", "MONTH", "MORE", "MSK", "MUSIC", "MUST",
"401K", "403B", "457B", "ABOUT", "ABOVE", "ADAM", "ADX", "AEDT", "AEST", "AFTER",
"AH", "AI", "ALL", "ALPHA", "ALSO", "AM", "AMA", "AMEX", "AND", "ANY",
"APES", "APPLE", "AR", "ARE", "AREA", "ARK", "AROUND", "ASAP", "ASK", "ASS",
"ASSET", "AT", "ATH", "ATL", "ATM", "AUD", "AVG", "AWS", "BABY", "BAG",
"BAGS", "BALLS", "BANG", "BE", "BEAR", "BEARS", "BELOW", "BETA", "BETS", "BID",
"BIG", "BIS", "BLEND", "BOE", "BOJ", "BOLL", "BOMB", "BOND", "BORN", "BOTH",
"BOTS", "BRB", "BRL", "BROKE", "BS", "BST", "BSU", "BTC", "BTW", "BULL",
"BULLS", "BUST", "BUT", "BUY", "BUZZ", "CAD", "CALL", "CAN", "CAP", "CBD",
"CBS", "CCI", "CEO", "CEST", "CET", "CEX", "CFD", "CFO", "CHF", "CHIPS",
"CIA", "CLICK", "CLOSE", "CNBC", "CNY", "COKE", "COME", "COST", "COULD", "COVID",
"CPAP", "CPI", "CSE", "CSS", "CST", "CTB", "CTO", "CYCLE", "CZK", "DAO",
"DATE", "DAX", "DAY", "DAYS", "DCA", "DD", "DEBT", "DEEZ", "DEX", "DIA",
"DID", "DIV", "DJIA", "DKK", "DM", "DO", "DOE", "DOES", "DOGE", "DOJ",
"DONT", "DR", "DUDE", "DUMP", "DUTY", "EACH", "EARLY", "EARN", "EAST", "ECB",
"EDGAR", "EDIT", "EDT", "EMA", "END", "ENV", "EOD", "EOW", "EOY", "EPA",
"EPS", "ER", "ESG", "EST", "ETF", "ETFS", "ETH", "EU", "EUR", "EV",
"EVEN", "EVERY", "FAQ", "FAR", "FAST", "FBI", "FD", "FDA", "FEE", "FIHTX",
"FINRA", "FINT", "FINTX", "FINTY", "FIRST", "FKIN", "FOLO", "FOMC", "FOMO", "FOR",
"FOREX", "FRAUD", "FRG", "FROM", "FSPSX", "FTD", "FTSE", "FUCK", "FUCKS", "FUD",
"FULL", "FUND", "FUNNY", "FXAIX", "FXIAX", "FY", "FYI", "FZROX", "GAAP", "GAIN",
"GBP", "GDP", "GET", "GG", "GJ", "GL", "GLHF", "GMT", "GO", "GOAL",
"GOAT", "GOING", "GONE", "GONNA", "GPT", "GPU", "GRAB", "GREEN", "GTG", "GUH",
"GUYS", "HALF", "HANDS", "HAS", "HATE", "HAVE", "HEAR", "HEDGE", "HELP", "HEY",
"HFT", "HIGH", "HINT", "HKD", "HODL", "HODOR", "HOLD", "HOUR", "HSA", "HTML",
"HUF", "HUGE", "IBS", "IF", "II", "IKKE", "IKZ", "IMHO", "IMO", "IN",
"INR", "IP", "IPO", "IRA", "IRS", "IS", "ISA", "ISIN", "ISM", "IST",
"IT", "ITM", "ITS", "IV", "IVV", "IWM", "JAVA", "JD", "JFC", "JOIN",
"JPOW", "JPY", "JS", "JST", "JUST", "KARMA", "KEEP", "KNOW", "KO", "KRW",
"LANGT", "LARGE", "LAST", "LATE", "LATER", "LBO", "LEAP", "LEAPS", "LETS", "LFG",
"LIFE", "LIKE", "LIMIT", "LLC", "LLM", "LMAO", "LOKO", "LOL", "LONG", "LOOK",
"LOSE", "LOSS", "LOST", "LOVE", "LOW", "LOWER", "M&A", "MA", "MACD", "MAKE",
"MAKES", "MAX", "MC", "ME", "MEME", "MERK", "MEXC", "MID", "MIGHT", "MIN",
"MIND", "ML", "MM", "MOASS", "MONTH", "MORE", "MSK", "MUCH", "MUSIC", "MUST",
"MXN", "MY", "NASA", "NATO", "NEAR", "NEAT", "NEED", "NEVER", "NEW", "NEXT",
"NFA", "NFC", "NFT", "NGMI", "NIGHT", "NO", "NOK", "NONE", "NORTH", "NOT",
"NOW", "NSA", "NULL", "NUT", "NYSE", "NZ", "NZD", "OBV", "OEM", "OF",
"OG", "OK", "OLD", "ON", "ONE", "ONLY", "OP", "OPEX", "OR", "OS",
"OSCE", "OTC", "OTM", "OUGHT", "OUT", "OVER", "OWN", "PANIC", "PC", "PDT",
"PE", "PEAK", "PEG", "PEW", "PLAN", "PLN", "PM", "PMI", "POC", "POS",
"POSCO", "PPI", "PR", "PRICE", "PROFIT", "PSA", "PST", "PT", "PUT", "Q1",
"Q2", "Q3", "Q4", "QQQ", "QR", "RBA", "RBNZ", "RE", "REAL", "REIT",
"REKT", "RH", "RIGHT", "RIP", "RISK", "ROCK", "ROE", "ROFL", "ROI", "ROTH",
"RSD", "RSI", "RUB", "RULE", "SAME", "SAVE", "SCALP", "SCAM", "SCHB", "SEC",
"SEE", "SEK", "SELL", "SEP", "SGD", "SHALL", "SHARE", "SHORT", "SL", "SMA",
"SMALL", "SO", "SOLIS", "SOME", "SOON", "SOUTH", "SP", "SPAC", "SPEND", "SPLG",
"SPX", "SPY", "START", "STILL", "STOCK", "STOP", "STOR", "SWING", "TA", "TAG",
"TAKE", "TERM", "THANK", "THAT", "THE", "THINK", "THIS", "TIME", "TITS", "TL",
"TL;DR", "TLDR", "TO", "TODAY", "TOLD", "TOTAL", "TRADE", "TREND", "TRUE", "TRY",
"TTYL", "TWO", "UI", "UK", "UNDER", "UP", "US", "USA", "USD", "UTC",
"VALUE", "VOO", "VP", "VR", "VTI", "WAGMI", "WANT", "WATCH", "WAY", "WE",
"WEB3", "WEEK", "WEST", "WHALE", "WHO", "WHY", "WIDE", "WILL", "WIRE", "WORDS",
"WORTH", "WOULD", "WSB", "WTF", "XO", "XRP", "YES", "YET", "YIELD", "YOLO",
"YOU", "YOUR", "YOY", "YT", "YTD", "ZAR", "ZEN", "ZERO"
"NFA", "NFC", "NFT", "NGMI", "NIGHT", "NO", "NOK", "NONE", "NOPE", "NORTH",
"NOT", "NOW", "NSA", "NULL", "NUT", "NUTS", "NUTZ", "NVM", "NYSE", "NZ",
"NZD", "OBV", "OEM", "OF", "OFF", "OG", "OK", "OKAY", "OLD", "OMFG",
"OMG", "ON", "ONE", "ONLY", "OP", "OPEX", "OR", "OS", "OSCE", "OTC",
"OTM", "OUCH", "OUGHT", "OUT", "OVER", "OWN", "PANIC", "PC", "PDT", "PE",
"PEAK", "PEG", "PEW", "PLAN", "PLAYS", "PLN", "PM", "PMI", "POC", "POS",
"POSCO", "POV", "POW", "PPI", "PR", "PRICE", "PROFIT", "PSA", "PST", "PT",
"PUSSY", "PUT", "Q1", "Q2", "Q3", "Q4", "QQQ", "QR", "RBA", "RBNZ",
"RE", "REACH", "REAL", "RED", "REIT", "REKT", "RH", "RIGHT", "RIP", "RISK",
"RISKY", "ROCK", "ROE", "ROFL", "ROI", "ROTH", "RSD", "RSI", "RUB", "RUG",
"RULE", "RUST", "SAME", "SAVE", "SCALP", "SCAM", "SCHB", "SEC", "SEE", "SEK",
"SELL", "SEP", "SGD", "SHALL", "SHARE", "SHIT", "SHORT", "SL", "SMA", "SMALL",
"SO", "SOLIS", "SOME", "SOON", "SOUTH", "SP", "SPAC", "SPEND", "SPLG", "SPX",
"SPY", "SS", "START", "STAY", "STEEL", "STILL", "STOCK", "STOP", "STOR", "STQQQ",
"SUS", "SWIFT", "SWING", "TA", "TAG", "TAKE", "TERM", "TF", "THANK", "THAT",
"THE", "THING", "THINK", "THIS", "TIME", "TITS", "TL", "TL;DR", "TLDR", "TO",
"TODAY", "TOLD", "TOTAL", "TRADE", "TREND", "TRUE", "TRY", "TSA", "TTYL", "TWO",
"UGH", "UI", "UK", "UNDER", "UNTIL", "UP", "US", "USA", "USD", "USSR",
"UTC", "VALUE", "VERY", "VOO", "VP", "VR", "VTI", "WAGMI", "WALL", "WANT",
"WATCH", "WAY", "WE", "WEB3", "WEEK", "WEST", "WHALE", "WHAT", "WHICH", "WHO",
"WHY", "WIDE", "WILL", "WIRE", "WITH", "WON", "WOOPS", "WORDS", "WORTH", "WOULD",
"WSB", "WTF", "WWII", "WWIII", "XO", "XRP", "YEAH", "YES", "YET", "YIELD",
"YOLO", "YOU", "YOUR", "YOY", "YT", "YTD", "YUGE", "ZAR", "ZEN", "ZERO"
}
def extract_tickers(text):

View File

@@ -3,7 +3,11 @@
{% block title %}Overall Dashboard{% endblock %}
{% block content %}
<h1>Top 10 Tickers (All Subreddits)</h1>
<h1>
Top 10 Tickers (All Subreddits)
<!-- ADD THIS LINK -->
<a href="/image/overall" target="_blank" style="font-size: 0.8rem; margin-left: 1rem; font-weight: normal;">(View as Image)</a>
</h1>
<table>
<thead>
<tr>

View File

@@ -0,0 +1,116 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Reddit Mentions</title>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;600;700;800&display=swap" rel="stylesheet">
<style>
body {
margin: 0;
padding: 2rem;
font-family: 'Inter', sans-serif;
background: #1a1a1a;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
min-height: 100vh;
}
.image-container {
width: 650px; /* Increased width to accommodate new column */
background: linear-gradient(145deg, #4d302d, #1f2128);
color: #ffffff;
border-radius: 16px;
padding: 2.5rem;
box-shadow: 0 10px B30px rgba(0,0,0,0.5);
text-align: center;
}
header {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: flex-start;
margin-bottom: 2rem;
}
.title-block { text-align: left; }
.title-block h1 { font-size: 2.5rem; font-weight: 800; margin: 0; line-height: 1; }
.title-block h2 { font-size: 1.25rem; font-weight: 600; margin: 0.5rem 0 0; color: #b0b0b0; }
.date { font-size: 1.1rem; font-weight: 600; color: #c0c0c0; letter-spacing: 0.02em; }
table { width: 100%; border-collapse: collapse; text-align: left; }
th, td { padding: 1rem 0.5rem; border-bottom: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.1); }
th { font-weight: 700; text-transform: uppercase; font-size: 0.8rem; color: #a0a0a0; }
td { font-size: 1.1rem; font-weight: 600; }
tr:last-child td { border-bottom: none; }
td.rank { font-weight: 700; color: #d0d0d0; width: 8%; }
td.ticker { width: 30%; }
td.mentions { text-align: center; width: 18%; }
td.sentiment { text-align: center; width: 26%; } /* New width */
/* Sentiment Colors */
.sentiment-bullish { color: #28a745; font-weight: 700; }
.sentiment-bearish { color: #dc3545; font-weight: 700; }
.sentiment-neutral { color: #9e9e9e; font-weight: 600; }
/* Row colors */
tr:nth-child(1) td.ticker { color: #d8b4fe; } tr:nth-child(6) td.ticker { color: #fca5a5; }
tr:nth-child(2) td.ticker { color: #a3e635; } tr:nth-child(7) td.ticker { color: #fdba74; }
tr:nth-child(3) td.ticker { color: #67e8f9; } tr:nth-child(8) td.ticker { color: #6ee7b7; }
tr:nth-child(4) td.ticker { color: #fde047; } tr:nth-child(9) td.ticker { color: #93c5fd; }
tr:nth-child(5) td.ticker { color: #fcd34d; } tr:nth-child(10) td.ticker { color: #d1d5db; }
footer { margin-top: 2.5rem; }
.brand-name { font-size: 1.75rem; font-weight: 800; letter-spacing: -1px; }
.brand-subtitle { font-size: 1rem; color: #b0b0b0; }
</style>
</head>
<body>
<div class="image-container">
<header>
<div class="title-block">
<h1>Reddit Mentions</h1>
<h2>All Subreddits - Top 10</h2>
</div>
<div class="date">{{ current_date }}</div>
</header>
<table>
<thead>
<tr>
<th class="rank">Rank</th>
<th class="ticker">Ticker</th>
<th class="mentions">Posts</th>
<th class="mentions">Comments</th>
<!-- UPDATED: Added Sentiment column header -->
<th class="sentiment">Sentiment</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for ticker in tickers %}
<tr>
<td class="rank">{{ loop.index }}</td>
<td class="ticker">{{ ticker.symbol }}</td>
<td class="mentions">{{ ticker.post_mentions }}</td>
<td class="mentions">{{ ticker.comment_mentions }}</td>
<!-- UPDATED: Added Sentiment data cell -->
<td class="sentiment">
{% if ticker.bullish_mentions > ticker.bearish_mentions %}
<span class="sentiment-bullish">Bullish</span>
{% elif ticker.bearish_mentions > ticker.bullish_mentions %}
<span class="sentiment-bearish">Bearish</span>
{% else %}
<span class="sentiment-neutral">Neutral</span>
{% endif %}
</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
<footer>
<div class="brand-name">RSTAT</div>
<div class="brand-subtitle">Reddit Stock Analysis Tool</div>
</footer>
</div>
</body>
</html>